教学科研一体化AI算力共享平台建设项目

名称

配置说明

数量

备注

算力一体机配置1

配置8张RTX 5090 32GB算力卡、虚拟化软件及算力智能调度软件的一体机

1

两个配置都需要进行单独报价，最终二选一。

算力一体机配置2

配置4张RTX Pro 6000 96GB算力卡、虚拟化软件及算力智能调度软件的一体机

1

内存扩容

原有虚拟化资源池内存紧张，部署新教学系统需要扩容64GB*2根*6台=768GB

1

用于部署新教学系统需要

名称

配置

数量

算力一体机

一、配置要求：

1、国内知名品牌，原厂产品非OEM，厂商在2025年中国区服务器厂商销售额排名前5 （提供IDC报告）

2、配置6U高度机架式服务器，支持Intel第五代至强可扩展处理器（提供原厂官网链接或技术材料证明）；

3、配置2个Intel Xeon Gold 6530高性能CPU；

4、配置≥8条64GB DDR5 5600MHz RDIMM内存，最大32个内存插槽；

5、配置≥2块960GB 热插拔固态硬盘；

6、配置≥2块3.84TB 读密集型NVMe PCIe 5.0 x4 热插拔固态硬盘，≥12个3.5英寸 SAS/SATA/NVME硬盘位；

7、配置4G缓存阵列卡，支持主流分布式存储软件，配置超级电容，支持掉电保护；

8、支持≥8张三宽600W GPU（提供原厂官网链接和证明材料）；

9、配置≥8块英伟达RTX 5090 32GB 涡扇版GPU；

10、支持≥1个OCP3.0网卡，配置≥2块10/25Gb 2端口 SFP28 以太网适配器（含25G模块）；

11、最大支持≥11个PCIe扩展插槽；

12、配置≥4个2600W冗余电源，支持N+N冗余；

13、配置热插拔散热风扇，为保证更高效散热性能，可支持选配最多≥14个风扇；

14、原厂商服务体系通过CCCS客户联络中心钻石五星级标准体系认证，原厂通过中国合格评定国家认可委员会实验室认可认证，原厂通过国家信息安全测评信息安全服务资质证书（安全工程类一级）认证，原厂商具有有效的ITSS 信息技术服务标准符合性证书（二级或以上），原厂商具有ISO28000：2007认证、静电防护管理体系IEC 61340-5-1:2016认证、GB/T 37977.51-2023认证，（提供上述证书扫描件加盖制造厂商公章）；

15、原厂支持硬盘数据丢失拯救服务，由原厂商提供数据拯救服务，原厂商数据拯救服务工程师需具备全工业和信息化岗位技能水平考试证书-数据恢复高级工程师认证，（提供证书复印件并加盖原厂公章）；进行数据擦除的工具需经国家保密局科技测评中心评测，符合国家保密局标准BMB21-2019《涉及国家秘密的载体销毁与信息清除安全保密要求》中信息清除的技术要求（提供证书复印件并加盖原厂公章）；

16、所投服务器产品配置的带外管理模块达到固件安全技术要求评估保障等级认证，保障等级为4级。(须提供认证证书复印件并加盖公章)；

17、厂商拥有人工智能管理体系认证ISO/IEC 42001认证证书。(须提供认证证书复印件并加盖公章)；

二、软件功能配置（提供以下所有功能真实操作界面截图）：

1、配置虚拟化功能，支持用户创建虚拟机，并给虚拟机分配对应的算力资源、操作系统、镜像以及存储，支持CPU/内存超分；

2、支持虚拟机的编辑、开机、关机、重启、删除，支持虚拟机挂载GPU；

3、支持NVIDIA GPU的Live Migration功能，在不中断用户使用虚拟机的情况下，在线迁移用户正在使用NVIDIA vGPU的虚拟机到另外的服务器上，确保GPU类AI应用的业务连续性。（提供NVIDIA官方的证明材料）；

4、配置存储虚拟化功能，基于NVMe SSD的全闪存架构，并提供在线压缩：系统需支持在数据写入存储池和通过网络传输之前，就完成自适应的数据压缩。以降低网络带宽的消耗，并减少实际写入固态硬盘的数据量；提供高性能无损快照：即使单个虚拟机保留极深（≥100个）的快照链，虚拟机的I/O性能和存储系统响应延迟也不得出现明显衰减；快照整合时间需控制在毫秒/秒级；提供多副本和纠删码的数据高可用保护功能。（提供原厂官网链接和材料证明）

5、支持通过可视化界面创建和管理部署Kubernetes集群、纳管Kubernetes集群；支持可视化进行集群的增、删、改、查操作；

6、算力管理支持项目创建、删除、编辑管理，支持为项目配置名称、描述、关联资源组、项目配额、项目成员；

7、算力任务及资源操作均以项目为单位进行归属与管理，确保资源隔离与权限控制，资源和任务仅项目成员使用和查看；

8、支持租户管理员修改项目配额，当减少项目资源配额时，如用户当前资源使用量大于修改后资源限额时，优先保障用户任务运行，用户资源无法发布新任务，当任务停止后资源被释放，回收超出限额部分资源；

9、支持多算力资源统一纳管，支持英伟达、昇腾、海光、寒武纪、天数、登临、沐曦、阿里等主流厂商的算力卡（提供原厂证明材料，并提供兼容性证书和演示视频截图）；

10、支持对算力卡资源进行池化及标准化处理，形成标准化算力资源池，如昇腾算力资源池、英伟达算力资源池；

11、支持算力卡可视化算力卡在线切分管理，前端页面进行算力卡切分和取消切分，支持设备在线状态下任意切换卡的虚拟卡/整卡状态无需重启服务器；

12、支持池化隔离，支持vGPU多任务隔离保护，异常vGPU任务不影响其他正常任务；

13、支持算力卡按不同规格进行切分，切分操作时可选择一个或多个预设规格；

14、支持GPU算力卡按照百分比切分算力以及显存，支持国产算力卡的按比例切分，并按照切分规格分配给不同的任务使用。其中GPU算力切分，支持最小算力粒度1%，显存切分支持最小显存粒度1MB；

15、支持任务根据需求选择使用整卡或虚拟卡；

16、支持单一业务环境调用集群内多个节点的算力卡资源执行分布式任务；

17、同一台GPU算力服务器内，支持虚拟卡和物理卡同时并存，并能切换任意卡的虚拟/物理状态而无需重启服务器；

18、支持查询单张算力卡的运行状态信息，以及运行于算力卡上的任务实例情况；

19、支持查看所有算力卡监控信息，包括：算力卡数量、算力卡类型数量、卡均任务数量、平均算力使用率、平均显存使用率；单卡算力使用率、单卡显存使用率、算力卡状态、算力卡模式、切分状态，算力卡温度、算力卡功率，算力卡UUID、算力卡名称、所属节点、算力卡型号；

20、支持平台用户以API方式调度算力资源，为任务提供算力；

算力卡调度支持设置任务优先级，支持平铺调度、集中调度，支持亲和/反亲和调度，支持FIFO、gang、 shceduling、Dominant resource fairness、binpack多种调度策略；（提供原厂商GPU管理调度相关发明专利证书）

21、支持可视化根据项目和资源规格创建部署单元、VCJob，可视化创建服务、ConfigMap、Secret；

22、支持平台用户、租户、管理员创建、编辑、删除Ray集群，Ray集群可以展示client地址，支持将Ray集群设置个人、项目公开和平台公开；

23、支持可视化基础设施统一管理，包括集群、节点、算力卡、RAY集群多维度的管理视角；

24、支持Standard、PyTorch、TensorFlow、Mpi、MindSpore训练框架，支持训练任务的创建、编辑、复制、启动/停止、删除；支持训练任务的框架、资源、数据、参数、环境变量、启动命令配置，支持多机多卡、单机多卡、单机单卡、单卡切分训练场景。

25、支持AutoML搜索超参组合的机器学习增强型服务，简化和自动化机器学习模型开发过程，支持AutoML任务的创建、编辑、删除。

26、支持LoRA、full、freeze三种微调方式，支持微调任务创建、编辑、停止/启动、导出、删除、详情查看，支持可视化配置微调参数、数据。

27、内置大语言模型、多模态模型、自然语言处理、计算视觉多种大小模型，支持根据芯片架构、AI框架搜索模型，支持模型直接部署、一键微调，支持大模型对话体验。

28、支持模型文件的导入、重命名、下载、更新、删除，支持对模型进行分类管理和版本管理，支持从模型仓库发布模型到模型市场，支持从模型仓库发起模型微调任务。

29、支持在线推理服务的部署、停止/启动、预测、编辑、扩容和删除，支持Pytorch、TensorFlow、sklearn、onnx、xgboost、lightgbm、vllm、fastchat、xinference推理框架，支持API鉴权，开启API鉴权后，必须使用API key才能访问推理服务。

30、支持可视化创建推理任务，支持配置任务的名称、模型来源、部署方式、模型框架、api地址、自定义镜像、数据挂载、资源组、资源规格、环境变量、共享内存等

31、提供智能体的创建、配置、管理和发布功能，支持多种类型的智能体。支持用户基于算法开发工具模板，创建Juyper、vscode、pycharm、IDEA、eclipse、webstorm。

32、可提供工信部直属，具备CNAS证书的第三方测试机构出具的产品功能检测报告，测试报告内容包含，VGPU、加速卡管理相关功能测试（提供检测报告）。

三、质保服务：

提供原厂≥3年7*24*4小时保修服务,原厂3年故障硬盘免回收服务，中标单位需提供原厂商针对此项目的售后服务承诺函原件加盖公章。

四、实施服务：

本次项目要求原厂实施交付服务，中标单位需提供原厂商针对此项目的授权函加盖公章。

投标供应商工程师需具备AI算力平台运维能力，熟悉算力底层调度技术（Kubernetes、Docker、VM）；工程师必须同时持有CKA（Certified Kubernetes Administrator）和所投虚拟化认证证书，保障技术交付质量；提供工程师的证书原件扫描件及官方查询证明截图。

1

名称

配置

数量

算力一体机

一、配置要求：

1、国内知名品牌，原厂产品非OEM，厂商在2025年中国区服务器厂商销售额排名前5 （提供IDC报告）

2、配置6U高度机架式服务器，支持Intel第五代至强可扩展处理器（提供原厂官网链接或技术材料证明）；

3、配置2个Intel Xeon Gold 6530高性能CPU；

4、配置≥8条64GB DDR5 5600MHz RDIMM内存，最大32个内存插槽；

5、配置≥2块960GB 热插拔固态硬盘；

6、配置≥2块3.84TB 读密集型NVMe PCIe 5.0 x4 热插拔固态硬盘，≥12个3.5英寸 SAS/SATA/NVME硬盘位；

7、配置4G缓存阵列卡，支持主流分布式存储软件，配置超级电容，支持掉电保护；

8、支持≥8张三宽600W GPU（提供原厂官网链接和证明材料）；

9、配置≥4块英伟达RTX Pro 6000 96GB服务器版GPU ；

10、支持≥1个OCP3.0网卡，配置≥2块10/25Gb 2端口 SFP28 以太网适配器（含25G模块）；

11、最大支持≥11个PCIe扩展插槽；

12、配置≥4个2600W冗余电源，支持N+N冗余；

13、配置热插拔散热风扇，为保证更高效散热性能，可支持选配最多≥14个风扇；

14、原厂商服务体系通过CCCS客户联络中心钻石五星级标准体系认证，原厂通过中国合格评定国家认可委员会实验室认可认证，原厂通过国家信息安全测评信息安全服务资质证书（安全工程类一级）认证，原厂商具有有效的ITSS 信息技术服务标准符合性证书（二级或以上），原厂商具有ISO28000：2007认证、静电防护管理体系IEC 61340-5-1:2016认证、GB/T 37977.51-2023认证，（提供上述证书扫描件加盖制造厂商公章）；

15、原厂支持硬盘数据丢失拯救服务，由原厂商提供数据拯救服务，原厂商数据拯救服务工程师需具备全工业和信息化岗位技能水平考试证书-数据恢复高级工程师认证，（提供证书复印件并加盖原厂公章）；进行数据擦除的工具需经国家保密局科技测评中心评测，符合国家保密局标准BMB21-2019《涉及国家秘密的载体销毁与信息清除安全保密要求》中信息清除的技术要求（提供证书复印件并加盖原厂公章）；

16、所投服务器产品配置的带外管理模块达到固件安全技术要求评估保障等级认证，保障等级为4级。(须提供认证证书复印件并加盖公章)；

17、厂商拥有人工智能管理体系认证ISO/IEC 42001认证证书。(须提供认证证书复印件并加盖公章)；

二、软件功能配置（提供以下所有功能真实操作界面截图）：

1、配置虚拟化功能，支持用户创建虚拟机，并给虚拟机分配对应的算力资源、操作系统、镜像以及存储，支持CPU/内存超分；

2、支持虚拟机的编辑、开机、关机、重启、删除，支持虚拟机挂载GPU；

3、支持NVIDIA GPU的Live Migration功能，在不中断用户使用虚拟机的情况下，在线迁移用户正在使用NVIDIA vGPU的虚拟机到另外的服务器上，确保GPU类AI应用的业务连续性。（提供NVIDIA官方的证明材料）；

4、配置存储虚拟化功能，基于NVMe SSD的全闪存架构，并提供在线压缩：系统需支持在数据写入存储池和通过网络传输之前，就完成自适应的数据压缩。以降低网络带宽的消耗，并减少实际写入固态硬盘的数据量；提供高性能无损快照：即使单个虚拟机保留极深（≥100个）的快照链，虚拟机的I/O性能和存储系统响应延迟也不得出现明显衰减；快照整合时间需控制在毫秒/秒级；提供多副本和纠删码的数据高可用保护功能。（提供原厂官网链接和材料证明）

5、支持通过可视化界面创建和管理部署Kubernetes集群、纳管Kubernetes集群；支持可视化进行集群的增、删、改、查操作；

6、算力管理支持项目创建、删除、编辑管理，支持为项目配置名称、描述、关联资源组、项目配额、项目成员；

7、算力任务及资源操作均以项目为单位进行归属与管理，确保资源隔离与权限控制，资源和任务仅项目成员使用和查看；

8、支持租户管理员修改项目配额，当减少项目资源配额时，如用户当前资源使用量大于修改后资源限额时，优先保障用户任务运行，用户资源无法发布新任务，当任务停止后资源被释放，回收超出限额部分资源；

9、支持多算力资源统一纳管，支持英伟达、昇腾、海光、寒武纪、天数、登临、沐曦、阿里等主流厂商的算力卡（提供原厂证明材料，并提供兼容性证书和演示视频截图）；

10、支持对算力卡资源进行池化及标准化处理，形成标准化算力资源池，如昇腾算力资源池、英伟达算力资源池；

11、支持算力卡可视化算力卡在线切分管理，前端页面进行算力卡切分和取消切分，支持设备在线状态下任意切换卡的虚拟卡/整卡状态无需重启服务器；

12、支持池化隔离，支持vGPU多任务隔离保护，异常vGPU任务不影响其他正常任务；

13、支持算力卡按不同规格进行切分，切分操作时可选择一个或多个预设规格；

14、支持GPU算力卡按照百分比切分算力以及显存，支持国产算力卡的按比例切分，并按照切分规格分配给不同的任务使用。其中GPU算力切分，支持最小算力粒度1%，显存切分支持最小显存粒度1MB；

15、支持任务根据需求选择使用整卡或虚拟卡；

16、支持单一业务环境调用集群内多个节点的算力卡资源执行分布式任务；

17、同一台GPU算力服务器内，支持虚拟卡和物理卡同时并存，并能切换任意卡的虚拟/物理状态而无需重启服务器；

18、支持查询单张算力卡的运行状态信息，以及运行于算力卡上的任务实例情况；

19、支持查看所有算力卡监控信息，包括：算力卡数量、算力卡类型数量、卡均任务数量、平均算力使用率、平均显存使用率；单卡算力使用率、单卡显存使用率、算力卡状态、算力卡模式、切分状态，算力卡温度、算力卡功率，算力卡UUID、算力卡名称、所属节点、算力卡型号；

20、支持平台用户以API方式调度算力资源，为任务提供算力；

算力卡调度支持设置任务优先级，支持平铺调度、集中调度，支持亲和/反亲和调度，支持FIFO、gang、 shceduling、Dominant resource fairness、binpack多种调度策略；（提供原厂商GPU管理调度相关发明专利证书）

21、支持可视化根据项目和资源规格创建部署单元、VCJob，可视化创建服务、ConfigMap、Secret；

22、支持平台用户、租户、管理员创建、编辑、删除Ray集群，Ray集群可以展示client地址，支持将Ray集群设置个人、项目公开和平台公开；

23、支持可视化基础设施统一管理，包括集群、节点、算力卡、RAY集群多维度的管理视角；

24、支持Standard、PyTorch、TensorFlow、Mpi、MindSpore训练框架，支持训练任务的创建、编辑、复制、启动/停止、删除；支持训练任务的框架、资源、数据、参数、环境变量、启动命令配置，支持多机多卡、单机多卡、单机单卡、单卡切分训练场景。

25、支持AutoML搜索超参组合的机器学习增强型服务，简化和自动化机器学习模型开发过程，支持AutoML任务的创建、编辑、删除。

26、支持LoRA、full、freeze三种微调方式，支持微调任务创建、编辑、停止/启动、导出、删除、详情查看，支持可视化配置微调参数、数据。

27、内置大语言模型、多模态模型、自然语言处理、计算视觉多种大小模型，支持根据芯片架构、AI框架搜索模型，支持模型直接部署、一键微调，支持大模型对话体验。

28、支持模型文件的导入、重命名、下载、更新、删除，支持对模型进行分类管理和版本管理，支持从模型仓库发布模型到模型市场，支持从模型仓库发起模型微调任务。

29、支持在线推理服务的部署、停止/启动、预测、编辑、扩容和删除，支持Pytorch、TensorFlow、sklearn、onnx、xgboost、lightgbm、vllm、fastchat、xinference推理框架，支持API鉴权，开启API鉴权后，必须使用API key才能访问推理服务。

30、支持可视化创建推理任务，支持配置任务的名称、模型来源、部署方式、模型框架、api地址、自定义镜像、数据挂载、资源组、资源规格、环境变量、共享内存等

31、提供智能体的创建、配置、管理和发布功能，支持多种类型的智能体。支持用户基于算法开发工具模板，创建Juyper、vscode、pycharm、IDEA、eclipse、webstorm。

32、可提供工信部直属，具备CNAS证书的第三方测试机构出具的产品功能检测报告，测试报告内容包含，VGPU、加速卡管理相关功能测试（提供检测报告）。

三、质保服务：

提供原厂≥3年7*24*4小时保修服务,原厂3年故障硬盘免回收服务，中标单位需提供原厂商针对此项目的售后服务承诺函原件加盖公章。

四、实施服务：

本次项目要求原厂实施交付服务，中标单位需提供原厂商针对此项目的授权函加盖公章。

投标供应商工程师需具备AI算力平台运维能力，熟悉算力底层调度技术（Kubernetes、Docker、VM）；工程师必须同时持有CKA（Certified Kubernetes Administrator）和所投虚拟化认证证书，保障技术交付质量；提供工程师的证书原件扫描件及官方查询证明截图。

1

名称

配置

数量

内存扩容

一、硬件规格要求：

1、配置12根64GB DDR5 RDIMM，5600MT/s ECC纠错

2、兼容戴尔PowerEdge R760服务器

3、提供标准的内存原厂硬件质保

二、技术服务要求：

1.虚拟化扩容方案设计：结合现有VM虚拟化集群架构，制定涵盖虚拟化调度、迁移、高可用功能、数据保护的扩容实施方案；

2.虚拟化兼容性测试：扩容前完成内存与虚拟化平台、虚拟机操作系统、虚拟化管理组件的全流程兼容性验证；

3.虚拟化主机数据迁移：扩容前完成对应主机的虚拟机迁移和数据迁移，确保所有业务不受影响；

4.内存扩容实施：按最佳实践关闭虚拟化服务器主机，6 台虚拟化主机内存现场安装、开机虚拟化识别、虚拟化集群资源重新均衡配置；

5.扩容完成后功能验证：虚拟机在线迁移、高可用切换、快照创建、资源弹性分配、虚拟化管理平台稳定性测试；

6.集群性能调优：扩容后优化虚拟化内存调度策略、集群负载均衡参数，最大化虚拟化平台性能；

7、应急预案：当更换内存导致服务器无法正常启动，无法恢复加入集群时，提供必要的应急方案和资源，保障平台稳定运行。

三、实施要求：

投标供应商的实施工程师需具备VMware VCAP虚拟化认证证书，保障实施操作质量；提供工程师的证书原件及官方查询证明截图。

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